Service · Consulting

AI 业务咨询
先看清,再动手。

在写一行代码前,用 2-4 周把你的业务流摸透:哪些环节值得 AI 化、哪些不该碰、按什么顺序做。咨询不是只给你一份 PPT —— 大厂定制的问题常出在落地阶段断了线,我们做咨询,也接着把它做出来。这一步对应六步服务里的需求深挖与方案设计。

按需报价 周期 2-4 周 3 项核心交付物
What It Solves · 这个服务解决什么

很多 AI 项目失败,不是技术不行,是一开始就选错了战场

你大概率不缺 AI 工具,缺的是一个判断:在你这套具体业务里,哪个环节最值得先做。市面上把 AI 当万能药卖的太多了,真正的难点从来不是「能不能做」,而是「该不该现在做、按什么顺序做」。

我们先花时间和你的业务负责人一起,把从客户进入到最终成交的完整业务流画出来,按时段、岗位、环节三个维度找出真正卡住的瓶颈。哪些环节适合交给 AI(标准答复、信息抽取、初步分类、文档检索),哪些环节必须留给人(专业判断、关系维护、异常处理),我们会明确告诉你,也会告诉你「这个先别做」的理由。

交付时你拿到的是一份可对账的报告:每个可 AI 化节点附带预期收益与改造成本,每条建议附带依据。这份报告无论后续是否由我们实施,都能直接拿去做内部决策、立项、报预算。诊断本身就是结果,不是销售前戏。

过去老板用 AI 只有三条路,共同的盲区是把「交付」当终点:SaaS 是通用方案,没法真正融入你的业务;大厂定制价格高、响应慢、不灵活;传统外包照着需求清单写代码,开发完就走,走量不走质。三条路卖的是工具、项目、代码,断在落地这一步 —— 你拿着报告,再去找一拨做开发的人,选型时讨论过的取舍没人接得上。我们不是这样:咨询、开发、运维、培训四个能力在我们这里一体,专人专项从诊断负责到上线,交付的是结果。在做诊断之前,你已经能在官网持续输出的 Insights 与案例分析里,看到我们写过什么、技术深度是真是假 —— 这是过程透明留痕的第一步,也是你判断要不要把后续交给我们的依据。

你会拿到的可签收交付物。

3 Deliverables · 2-4 Weeks
  • 交付物 1 · 业务流诊断报告 —— 完整业务流图谱 + 各环节耗时/转化/成本现状 + 瓶颈节点排序,按时段与岗位维度拆解。
  • 交付物 2 · 可 AI 化节点识别 —— 逐节点标注「适合 / 暂缓 / 不建议」,每个适合节点附预期收益区间与改造成本估算。
  • 交付物 3 · 8-14 周实施路线图 —— 按优先级排序的分阶段计划,每阶段标明交付物、周期与依赖关系,可直接用于立项与排预算。
Where It Fits · 在六步服务里的位置

咨询,是六步服务的起点

我们的完整服务有六步:需求深挖 · 方案设计 · 定制开发 · 上线陪跑 · 持续运维 · 团队培训。咨询对应前两步 —— 整套流程由专人专项负责到底。

Step 01 需求深挖 用「单场景测试」的小切口挖需求,不靠一份调研报告。访谈关键岗位、调取历史数据样本,按你对 AI 的了解程度分档对齐。 阶段咨询
Step 02 方案设计 画业务流里的 AI 嵌入点、做技术选型、定一份可落地的分阶段路线图,逐节点评估投入产出。 阶段咨询
Step 03-06 开发 · 陪跑 · 运维 · 培训 诊断之后,定制开发、上线陪跑、持续运维、团队培训接着往下走,由同一团队衔接,不在落地这一步断线。 阶段后续
Who It's For · 适配场景

什么样的团队适合先做咨询

  • 场景 1 · 知道业务有提效空间,但说不清该从哪个环节下手的中小企业。
  • 场景 2 · 内部讨论过几个 AI 方向,但拿不准优先级、不敢贸然立项的团队。
  • 场景 3 · 曾经试过一次 AI 项目但效果不及预期,想先搞清楚问题出在哪的客户。
  • 场景 4 · 自己有决策权、希望咨询完能由同一团队接着把系统做出来的老板或部门负责人。
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不确定该不该做 AI?先把现场看清楚

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